现在将大数据与云计算相结合

2017-04-09 06:24

引用云计算后泰康实现了对退保的客户的统计,利用算法可以分析出这部分客户的特征以及促成退保的原因。

“重点是,现在将大数据与云计算相结合,可以实现对所有数据进行整合、计算和分析。是一个‘全量’的概念,而摆脱了之前只能进行‘抽样’分析的弊端。”刘大为补充道。

核心在于精准定位

举例来说,险企原始的方法是会根据客户的性别、年龄、住址、婚姻状况、收入等有限的几个维度人为的对客户进行较粗犷的分类,也就是说研究员认为有几个维度,就把客户分为几类,故而维度并不全面,也相对局限。

去年10月泰康云计算中心就迎来了第一批的设备,人员逐步到位。虽然泰康云计算中心的成立消息近期才公布,但却已经运营了6个月。

而大数据技术的引用,在分析时可以把围绕客户所有的已知信息汇集在一起,通过大数据分析技术将客户进行分类,类别更多,也更精准。云计算可以在较短时间内对海量数据进行分析,并形成结果。

刘大为告诉理财周报(微信公众号:money-week)记者,“以往我们不知道客户退保的原因,所以只能试着用一些数据,寻找几个维度去分析退保的原因,例如其家庭成员的变化、收入的变化等等,可这还是很主观的划分。”